Vă invităm să urmăriți o serie de prezentări ce vizează modul în care unelte digitale și inteligența artificială pot fi implementate și utilizate în cadrul proiectelor de atelier.
#01 Inteligență Artificială în Arhitectură
Acest episod deschide o discuție despre transformarea uneltelor arhitecților și relevanța Inteligenței Artificiale în procesul de proiectare. Este un episod introductiv ce oferă o privire de ansamblu asupra conceptelor fundamentale și modului în care AI-ul este aplicat în domeniul arhitecturii, explorând atât potențialul, cât și implicațiile pe care acesta le poate avea în practică.
#02 Explorarea contextului folosind Midjourney
Acest episod explorează utilizarea inteligenței artificiale în arhitectură, cu Midjourney ca unealtă de abstractizare și investigare a contextului. În prima parte, AI-ul este folosit pentru a reinterpreta un peisaj real prin combinarea unei descrieri text detaliate cu o imagine de referință și o fotografie reală, generând o serie de imagini ce păstrează esența naturală într-o formă reinterpretată. În a doua parte, Midjourney este aplicat în studiul unui context eterogen, folosind simultan fotografii istorice, fotografii actuale și descrieri text pentru a analiza spații publice cu rol de reper în timp.
#03 Studiul soluției în variante cu Stable Diffusion
Acest episod abordează utilizarea Stable Diffusion și interfața ComfyUI ca instrumente avansate de generare vizuală, oferind o alternativă mai flexibilă față de Midjourney. După o introducere despre ce este Stable Diffusion și cum funcționează, discutăm avantajele acestuia, inclusiv controlul detaliat asupra parametrilor și libertatea de personalizare. În continuare, explorăm trei fluxuri de lucru esențiale: generarea text-to-image, transformarea image-to-image și controlnet-to-image pentru ghidarea precisă a imaginilor. Episodul se încheie cu o demonstrație practică în ComfyUI, explicând pas cu pas setările și modul de utilizare pentru fiecare tip de workflow.
Analiză urbană computațională
Analiza urbană realizată cu mijloace computaționale contribuie la înțelegerea contextului urban prin faptul că oferă o abordare precisă, rapidă și integrată pentru evaluarea unor parametri ai zonei în care urmează să se insereze o propunere arhitecturală. Deși criteriile de analiză sunt pragmatice și preponderent cantitative, rezultatul obținut este nuanțat, necesitând interpretare și putând oferi o perspectivă asupra calității spațiilor analizate.
Grasshopper permite rularea unor scripturi parametrice care analizează date complexe, dificil de realizat fără mijloace computaționale, contribuind astfel la adaptarea propunerii arhitecturale la nevoile contextului.